Generative KI-Chatbots sind für viele Menschen inzwischen Teil des Alltags geworden und werden zunehmend auch zur Recherche politischer Informationen genutzt. Anwendungen wie ChatGPT, Copilot oder Gemini ermöglichen es Nutzer:innen, komplexe Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und Informationen dialogisch zu erschließen. Damit verändert sich die Art und Weise, wie politische Informationen gesucht, ausgewählt und interpretiert werden. Diese Entwicklung wirft zugleich neue Fragen für Medienaufsicht und Regulierung auf, da algorithmische Systeme eine wachsende Rolle bei der Informationsvermittlung und damit potenziell auch bei der politischen Meinungsbildung spielen.
Vor diesem Hintergrund wurde ConPolicy von der Landesanstalt für Medien NRW beauftragt, die Nutzung generativer KI-Anwendungen zur politischen Informationssuche näher zu untersuchen. Im Mittelpunkt stand insbesondere die Analyse sogenannter Prompts, also der Texteingaben, mit denen Nutzer:innen ihre Informationsanfragen an KI-Systeme formulieren. Ziel der Studie war es, typische Prompting-Strategien zu identifizieren und besser zu verstehen, wie Nutzer:innen generative KI konkret für politische Informationsrecherche einsetzen.
Methodisch wurde eine quantitative Befragung durchgeführt, die eine realitätsnahe Interaktion der Teilnehmenden mit einem KI-Chatbot ermöglichte. Die formulierten Prompts wurden anschließend mithilfe von Methoden des Natural Language Processing (NLP) analysiert. Auf dieser Grundlage wurden unterschiedliche Typen der Promptformulierung sowie Zusammenhänge mit soziodemografischen Merkmalen, digitalen Kompetenzen, Nutzungsgewohnheiten und der LLM-seitigen Websuche untersucht.
Das Projekt wurde in vier Arbeitspaketen umgesetzt:
- Arbeitspaket 1: Kick-off und Entwicklung eines Untersuchungskonzepts und Fragebogens
- Arbeitspaket 2: Programmierung des Fragebogens und Durchführung der quantitativen Befragung mit realer Nutzungssituation
- Arbeitspaket 3: Aufbereitung und Auswertung der Daten anhand von Natural Language Processing und Analyse von Zusammenhängen
- Arbeitspaket 4: Zusammenfassung der Typologie und Erstellung eines Abschlussberichts
Die Studie lieferte empirische Einblicke in reale Nutzungsmuster generativer KI bei der politischen Informationssuche und schafft eine wichtige Grundlage für die Weiterentwicklung von Auditing- und Aufsichtsverfahren im digitalen Informationsraum.
Die Studie wurde hier veröffentlicht. Ein Factsheet zur Studie ist zudem hier zu finden.
