Online-Umfragen gelten als zentrales Instrument wissenschaftlicher Datenerhebung, doch diese Annahme gerät zunehmend ins Wanken. Eine Studie zeigt, dass autonome KI-Agenten mit einfachen Prompts in der Lage sind, qualitativ hochwertige, logisch konsistente und menschlich wirkende Umfrageantworten zu erzeugen und gängige Qualitäts- und Aufmerksamkeitstests nahezu vollständig zu umgehen. Dadurch wird eine grundlegende Annahme der Umfrageforschung infrage gestellt und eine kritische Schwachstelle in der aktuellen Dateninfrastruktur offengelegt. Die Ergebnisse verdeutlichen die dringende Notwendigkeit neuer Standards zur Datenvalidierung und einer Neubewertung von Online-Datenerhebungsmethoden.
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